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OTO的手艺强项在于透过语音识别方式判断语言者潜在情绪,例如已往就曾将其手艺用于美国总统大选时的争执内容,判断川普与拜登续多内容是否泛起歧视及暴力言语等争议行为。因此,Unity预期搭配OTO手艺将能进一步协助开发者更容易判断游戏玩家是否由于言论造成影响。

透过语音识别方式判断语言者潜在情绪

Unity近期收购以人工智慧剖析线上谈天音讯内容的服务平台OTO,预计藉其手艺协助开发者更快发现游戏中泛起玩家恶性互动情形,阻止此类情形影响游戏嬉戏体验。

遵照相关数据显示,约72%比例玩家示意在多人线上游戏中履历其他玩家泛起暴粗口、诅咒、泛起歧视言论,或是其他影响嬉戏的互动行为,同时也有约68%比例玩家示意自己曾履历前述情形。而数据统计更显示约有43%比例玩家面临恶性互动行为时,通常会选择退出游戏竣事嬉戏,凸显此类行为确实影响玩家是否愿意继续嬉戏游戏。

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虽然透过识别文字内容,可以判断多数玩家在游戏中以文字互动是否涉及言语暴力等行为,但仍有不少情形难以仅从字面上判断,例若有些玩家习惯将粗口内容当做习习用语,或是有些用语虽然低俗,但也成为许多玩家之间互动交流方式,因此若单纯透过文字内容做判断的话,可能也会影响部门玩家嬉戏体验。

而透过收购OTO,透过其人工智慧手艺辅助音讯内容剖析能力,Unity预期将能进一步配合线上语音互动内容,判断玩家在游戏中是否泛起诅咒、口角或歧视言论等行为。

OTO的手艺强项在于透过语音识别方式判断语言者潜在情绪,例如已往就曾将其手艺用于美国总统大选时的争执内容,判断川普与拜登续多内容是否泛起歧视及暴力言语等争议行为。因此,Unity预期搭配OTO手艺将能进一步协助开发者更容易判断游戏玩家是否由于言论造成影响。


不外,Unity营运解决方案部门产物治理副总裁Felix Thé示意,导入OTO手艺的系统并不会自动对被判断有恶性互动行为玩家做任那边置,而是会让游戏开发者、谋划商注意有此类征象,协助判断是否需要由系统治理者介入协调,或是构想更好方式降低此类问题。

至于OTO旗下手艺并非仅能用于游戏,现实上也能套用在线上 *** 、装置互动等应用场景,而且可借由情绪剖析与口语内容判断语言者当下心理状态,进而判断是否需要提供分外互动,应用在机械人身上或许也能因此发生「温暖」的互动体验。


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