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为深入落实党中央关于构建全国统一大市场的决策部署，适应全国物流保通保畅工作的迫切要求，10月24日，交通运输部、国家标准化管理委员会联合印发了《交通运输智慧物流标准体系建设指南》（简称《指南》），聚焦运输、配送等关键物流环节，坚持需求导向、创新引领、场景驱动、突出重点、动态调整的总体思路，提出了交通运输智慧物流标准体系建设目标和主要任务，明确了标准制修订重点。

运输智慧物流标准体系包括基础通用标准、设施设备标准、系统平台与数据单证标准、服务交通与管理标准4个部分，包括标准72项，其中现行有效标准28项，在研标准9项，待制定标准35项。《指南》提出，到2025年，聚焦基础设施、运载装备、系统平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域，完成重点标准制修订30项以上，形成结构合理、层次清晰、系统全面、先进适用、国际兼容的交通运输智慧物流标准体系。

何为智慧物流

针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。

目前，国内仓储行业智能设备渗透率不高，据京东物流研究院数据，仍有约49.17%的企业未使用仓储物流自动化设备。随着智能物流渗透率持续提升，相关市场规模有望大幅扩容。根据中国物流与采购联合会发布的数据，2016-2020年，我国智能物流市场规模增速均保持在两位数以上，2020年市场规模已接近6000亿元，预计到2025年市场规模超过万亿元。

智能物流具备成本优势，可拓展性打开行业成长天花板：近年来，物流总费用逐年在上涨，传统仓储人员成本抬升，同时人员数量下降。智能物流系统能够降本增效，符合发展趋势需求。同时，各行业自动化物流系统的规划设计理念、使用的自动化物流设备和软件等具有类似性，技术平台共性较大，不同行业之间具备可拓展性，打开行业成长天花板。

有效解决“爆仓”问题

一件件包裹在传送带运送，通过设备自动扫描二维码，被传送到相应的投递区域邮袋里……在位于陕西省西安市的京东物流亚洲一号智能产业园内，一套名为“北斗新仓”的全流程智能柔性生产系统正快速处理订单包裹。

据京东物流相关技术负责人介绍，“北斗新仓”采用以商品为核心的流拣选模式，将人工静态的拣货任务分配变为全自动动态任务分配，从而极大提升拣选效率。精简这一操作流程背后，需要借助新开发的智能“大脑”。这个深度融合机器学习、大数据、运筹学、视觉识别等前沿技术的“大脑”，可以在0.2秒内计算出300多个机器人运行的680亿条可行路径，并做出最佳选择。在它的指挥调度下，不管多忙碌，智能分拣机器人都不会碰撞、“打架”。

随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术发展，物流业在多个环节逐步实现智能化、智慧化。

智慧物流用智能化的设备和系统，替代人工完成物流周期的各个环节。在快递分拣环节，随着以智能分拣装备为核心的技术装备广泛应用，困扰行业多年的“爆仓”问题得到有效解决。在位于浙江省慈溪市的公牛智能仓库，如今4个人、1个班次就能够拣选1.2万箱，而以往依靠传统方式完成同样的工作量需要20人。

在运输配送环节，智能技术的运用在效率、成本和安全等方面帮助企业增加效益。据悉，今年，交通运输部门联合企业研发了北斗智能防疫保畅软件，通过整合北斗卫星智能视频监控、物流全息地图和水铁公网络联运等功能，搭建起智慧物流平台，不仅能为司机精准定位、智能配货，还能为客户推荐最佳运输方式。

仓库物流机器人成资本宠儿

在智慧物流赛道中，仓储物流机器人尤为得到青睐。其中，海柔创新在6月官宣过亿美元D+轮融资，这是其在过去12个月内完成的第三轮融资。而未来机器人获得了8000万美元 C+ 轮融资，由美团和五源资本领投。另有木蚁机器人、捷象灵越等完成了近亿元融资。

《科创板日报》记者了解到，京东、菜鸟等纷纷引入物流机器人来提升仓储自动化水平。京东的澳大利亚悉尼仓拥有近百台AGV机器人，把传统拣货效率提升了300%。

红点中国相关负责人表示，制造业与物流业的深度融合是大势所趋。我国的制造业正处于产业升级至4.0的关键时刻，对全产业链协同和生产效率等要素提出了更高的要求。

“在生产柔性化阶段，对物流提出更精细、更及时、更柔性的要求。相比之下，仓储物流机器人是非常有效的方案，有望激发出更大的潜在市场空间。”

牧星智能CEO刘明向记者分析，在疫情发生的过程中，人们对仓储的理解发生了巨大的改变。

机器人完成货架搬运

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“传统的仓储里面有大量的人工，疫情爆发对仓储的运行会造成显著影响。长远来看，待疫情结束以后，基本可以确定行业会加大对物流自动化的投资。”

刘明对市场前景表达了乐观预计，“物流机器人应用场景非常广泛，除了仓储行业以外，还包括制造业的搬运。未来的五到十年，所有的物料移动，无论仓储还是搬运，终将被自动化设备替代。”

据了解，海外市场是当前国内物流机器人企业的重要阵地，不少企业透露今年海外市场获迎来爆发式增长，海外订单量将会大幅提升。

记者从AMR机器人厂商极智嘉处获悉，标准货到人方案在近期成功落地匈牙利，目前服务版图已覆盖英国、荷兰、意大利等欧洲16个国家。

刘明也向记者表示，牧星智能仓储业务主要集中在海外，疫情前已有50%至70%的业务为海外订单。

“人工智能”物流应运而生

当前，在物流行业大发展阶段的推动下，人工智能物流应运而生，且正以高效、优化的技术特性改变着物流和运输模式。

库存管理方面， 人工智通过分析供应商订单和客户需求，创建数据驱动的制造自动化库存水平，这对于物流企业深入了解仓库需求规划和增加效益有着不可估量的作用。

管理劳动力方面，企业使用AI来分析员工库存技能，更新技能并管理员工，通过调度促进后台自动化，减少手动流程和战略劳动力规划的流程，从而高效的管理劳动力。

路线优化方面，人工智能AI平台通过实时确定物流卡车最有效的路线和停靠顺序来优化交付路线，从而改变传统的单一运输线路模式，能大大降低物流企业运输成本。

物流运输安全性方面， 自动驾驶汽车可以在没有人为干预的情况下工作，对比传统的人工驾驶模式，降低驾驶员疲劳和改善交通管理等风险，能大大提高运输过程的安全性。

绿色发展低碳环保方面，通过公路和铁路交通量的实时数据进行人工智能分析，在此基础上进行AI预测分析和高级算法，可以计算出物流运输过程最短路径，确定有效的路线和停靠顺序，从而最大限度地减少驾驶时间和燃料浪费。

不难看出，人工智能正在深刻地改变着物流行业，人工智能的应用场景已渗透到物流行业的每个环节。

各物流企业若能将人工智能的技术价值充分开发，将AI技术应用到企业运作中，那势必掀起又一波的物流热潮。

有人说，在中国，如果说过去是人工智能技术兴起的10年，未来则是人工智能技术落地的10年。

未来，整个智慧物流赛道一定是与AI深度融合的，因为单体智能、群体智能与场景智能一定是未来的发展方向。商业模式的迭代、客户痛点的不断出现，使得数据在现在越来越成为一个企业的资产，因为海量数据的产生一定会需要AI的算法去实时地反应。整个仓库经过了从最原始的存储功能，到配送功能，再到履行，现在又进入了微履行这个阶段，一直在不断地向前端推进，而越往前端推进数据就越多，产生的数据越多，就需要算法让这些数据实时地传送到仓库。从这个角度来看，无论是设备的实时调配还是人效，唯一能改变这个行业的一定是AI算法与AI视觉感知，整个弹性供应链在整个仓库需要变成一个自我感知、实时反应、动态的状态。

近年来，不少物流企业积极挖掘并开放一批应用场景，推动智能技术产品在企业落地应用与迭代，在促进企业不断发展的同时，也推进国内智能物流发展增速。

来源：豫见交通，海外网，韭财丸子，科创板日报，World Logistics

注：文章内的所有配图皆为网络转载图片，侵权即删！

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